SAN DIEGO, Californie. – Vous pourrez bientôt être en mesure de vous dépister pour des maladies neurologiques comme la démence et le TDAH en utilisant uniquement un smartphone. Tout ce que vous auriez à faire serait de prendre un selfie – de vos yeux. Des chercheurs de l’Université de Californie à San Diego développent une nouvelle application qui utilise des enregistrements oculaires pour évaluer la santé cognitive.
L’application utilise à la fois une caméra proche infrarouge (intégrée à la plupart des nouveaux smartphones disponibles aujourd’hui) et une “caméra selfie standard” pour suivre les dilatations de la taille de la pupille. Ces mesures de la pupille peuvent ensuite aider à évaluer l’état cognitif d’une personne, expliquent les auteurs de l’étude.
“Bien qu’il reste encore beaucoup de travail à faire, je suis enthousiasmé par le potentiel d’utilisation de cette technologie pour amener le dépistage neurologique hors des laboratoires cliniques et dans les maisons”, déclare le premier auteur de l’étude, Colin Barry, Ph. .D. .D. étudiant à UC San Diego, dans une sortie universitaire. “Nous espérons que cela ouvrira la porte à de nouvelles explorations de l’utilisation des smartphones pour détecter et surveiller plus tôt les problèmes de santé potentiels.”
Les élèves offrent un aperçu du fonctionnement cognitif. Par exemple, lorsque quelqu’un réfléchit intensément à une tâche mentale difficile ou entend un son fort inattendu, les pupilles ont tendance à se dilater.
L’application suit de près les changements de diamètre de la pupille grâce à un test de réponse des élèves. Les chercheurs pensent que ce test de selfie oculaire peut rapidement dépister et même surveiller un certain nombre de maladies et de troubles neurologiques.
Comment fonctionne l’application sur les maladies cérébrales ?
Normalement, ce test nécessite un équipement spécialisé et coûteux, ce qui le rend difficile à effectuer de manière cohérente en dehors d’un environnement de laboratoire. Heureusement, les ingénieurs du Digital Health Lab, dirigé par le professeur de génie électrique et informatique de l’UC San Diego, Edward Wang, ont travaillé avec des chercheurs du Centre de technologie de la santé mentale de l’UC San Diego (MHTech Center) pour développer un moyen abordable et plus simple d’administrer le test.
« Un outil d’évaluation évolutif pour smartphone pouvant être utilisé pour des dépistages communautaires à grande échelle pourrait faciliter le développement de tests de réponse des élèves en tant que tests peu invasifs et peu coûteux pour aider à la détection et à la compréhension de maladies comme la maladie d’Alzheimer. Cela pourrait avoir un énorme impact sur la santé publique », ajoute Eric Granholm, professeur de psychiatrie à l’UC San Diego School of Medicine et directeur du MHTech Center.
L’application conçue par l’équipe de l’UC San Diego utilise les caméras infrarouges proches des smartphones pour détecter et suivre l’élève. Dans le spectre proche infrarouge, il est assez facile de différencier la pupille de l’iris, même dans les yeux aux couleurs d’iris sombres. Ainsi, l’application est capable de calculer la taille de la pupille de manière très précise (jusqu’au sous-millimètre !) À travers de nombreuses couleurs d’yeux.
De plus, l’application utilise une image couleur plus traditionnelle prise avec la caméra selfie du smartphone pour mesurer la distance stéréoscopique entre le smartphone et l’utilisateur. Le système convertit ensuite la taille de la pupille de l’image proche infrarouge en unités millimétriques.
Le nouvel « étalon-or » dans la paume de votre main ?
Il convient de mentionner que les mesures effectuées par l’application étaient comparables à celles prises par un appareil appelé un pupillomètre, que les scientifiques considèrent comme l’étalon-or pour mesurer la taille de la pupille. L’équipe de développement a également inclus un certain nombre de fonctionnalités destinées à rendre l’application plus conviviale pour les personnes âgées.
« Pour nous, l’un des facteurs les plus importants du développement technologique est de s’assurer que ces solutions sont finalement utilisables par tous. Cela inclut des personnes comme les personnes âgées qui pourraient ne pas être habituées à utiliser des smartphones », explique Barry.
Les auteurs de l’étude ont travaillé directement avec un groupe de personnes âgées pour concevoir une interface d’application simple. Les fonctionnalités incluent des commandes vocales, des instructions basées sur des images et une lunette en plastique abordable pour aider à diriger les yeux de l’utilisateur vers la vue de la caméra du smartphone.
“En testant directement avec des personnes âgées, nous avons découvert des moyens d’améliorer la convivialité globale de notre système et nous avons même aidé à innover des solutions spécifiques aux personnes âgées qui permettent aux personnes ayant des limites physiques différentes d’utiliser notre système avec succès”, conclut le professeur. Joue. “Lors du développement de technologies, nous devons regarder au-delà de la fonction comme seule mesure du succès, mais comprendre comment nos solutions seront utilisées par des utilisateurs finaux très divers.”
À l’avenir, les chercheurs poursuivront leurs travaux sur ce projet. Plus précisément, ils tournent maintenant leur attention vers l’activation de fonctions de pupillométrie similaires sur les anciens modèles de smartphones. De futures études portant sur l’auto-dépistage de la démence chez les personnes âgées sont actuellement en phase de planification.
L’équipe a présenté ses conclusions lors de la conférence ACM Computer Human Interaction sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (CHI 2022).